성향 및 강점
파수와 스패로우에 지원한 동기와 지원 직무에서 커리어를 시작하고 싶은 이유를 작성해주세요
AI는 새로운 시장을 개척하거나 내부 시스템을 자동화하여 효율성을 극대화하는 두 가지 방식으로 활용됩니다. 그러나 단순히 AI를 도입하는 것만으로는 경쟁력을 확보할 수 없습니다. 저는 AI의 핵심이 모델 개발을 넘어, 이를 얼마나 안정적이고 효과적으로 활용할 수 있는지에 있다고 생각합니다. 특히, AI가 실질적인 가치를 창출하려면 데이터 보안과 신뢰성을 확보하는 것이 필수적이며, 이 과정에서 AI 보안 기술의 발전이 중요한 역할을 한다고 믿습니다.
파수는 온프레미스 기반 LLM 최적화를 통해 기업 내부 데이터를 안전하게 보호하면서도 효율적으로 활용할 수 있도록 지원하며, RAG 기법을 적용하여 최신 데이터를 반영하고 환각 현상을 최소화하는 등 AI의 신뢰성을 높이는 방향으로 기술을 발전시키고 있습니다. Fasoo Enterprise LLM(ELLM)은 기업 맞춤형 AI 환경을 구축하는 데 초점을 맞추고 있으며, 저는 이러한 기술적 방향성이 제가 쌓아온 경험과 잘 맞는다고 생각합니다.
저는 BERT 기반 전이학습 모델을 활용하여 기업 악성 코드 데이터를 97% 이상의 정확도로 분류한 경험이 있으며, 생체 신호 기반 응급 구조 프로젝트에서는 RAG 기법을 적용하여 실시간으로 응급 원인을 분석하고 대응 방법을 도출하는 AI 시스템을 구축한 바 있습니다. 이를 통해 LLM을 특정 도메인에 맞게 최적화하는 과정과 최신 데이터를 반영하는 검색 시스템을 개발하는 원리를 익혔습니다. 또한 LLM 학습을 위한 데이터 전처리, 모델 성능 개선, 검색 증강 생성(RAG) 기법을 활용한 답변 최적화 등 다양한 측면에서 실질적인 역할을 수행할 수 있다고 생각합니다.
AI의 고도화가 보안 시장과 맞물려 새로운 경쟁력을 형성할 것이라고 생각합니다. 기업이 AI를 활용하면서 가장 우려하는 요소 중 하나는 데이터 보안과 AI의 신뢰성이며, AI 기술이 발전할수록 이러한 요소들이 더욱 중요해질 것입니다. 저는 LLM 파인튜닝을 통해 기업 맞춤형 AI 모델을 고도화하고, RAG 기법을 활용하여 최신 데이터를 효과적으로 반영할 수 있는 검색 시스템을 개발하는 역할을 수행하며, 기업이 AI를 실질적으로 활용할 수 있도록 모델의 성능을 최적화하고 신뢰성을 높이는 방안을 연구하고자 합니다.
파수에서 AI 기반 서비스의 실용성과 확장성을 높이는 데 기여하고 싶습니다. AI 모델을 기업 환경에 맞게 최적화하고, 조직이 AI를 안전하고 효율적으로 활용할 수 있도록 지원하는 역할을 수행하며, 데이터 보안과 AI 기술의 접점을 연구하여 기업이 신뢰할 수 있는 AI 솔루션을 개발하는 데 기여하겠습니다.
지원 직무와 관련된 본인의 대표적인 경험 1가지를 구체적으로 소개해주세요.(교육, 프로젝트, 대외활동 등)
문제가 왜 생겼는 지 문제를 어떤 방법을 왜 사용했는 지